اتخاذ القرارات المبنية على البيانات باستخدام
Analytics for Learn

جامعة أم القرى تنشئ مركز بيانات لجميع أصحاب المصلحة في الجامعة
تعميق الالتزام بالتعلّم الإلكتروني
يُعدّ تطوير نظام تعلّم إلكتروني تفاعلي وغامر في جميع أنحاء جامعة أم القرى من الأولويات الأساسية في الخطة الاستراتيجية الطموحة للمؤسسة. في عام 2018، عقدت الجامعة – التي تُعد واحدة من أعرق المؤسسات الإسلامية في المملكة العربية السعودية – شراكة مع شركة Blackboard لتعزيز بيئة التعلّم، مستخدمة المنصة لخلق تجربة أكثر ترابطًا وتفاعلًا وتكاملًا. ولتشجيع تبنّي التعلّم الإلكتروني، وضعت الجامعة معايير داخلية من خلال تقديم جوائز للأكاديميين الذين يحققون تميّزًا بناءً على الممارسات المبتكرة في التعلّم الإلكتروني.
وقد أثمرت جهود الجامعة، وأصبح التعلّم الإلكتروني عنصرًا أساسيًا في عمليات جامعة أم القرى. وبناءً على ذلك، حرصت قيادة المؤسسة على تطوير البنية التحتية التقنية، خاصة فيما يتعلق بالبيانات. كانت قيادة الجامعة تسعى لاتخاذ قرارات استراتيجية حول التعلّم والتعليم عبر الإنترنت، لكن أسلوبها التقليدي في جمع الملاحظات من الأكاديميين والطلاب خلال الدورات التدريبية ومن خلال تحليل تذاكر الدعم كان بحاجة للتحديث. ومع طلب دعم إضافي من Blackboard، احتاجت الجامعة إلى حل يساعد القيادة على فهم النطاق الكامل لكيفية تفاعل الطلاب والأكاديميين مع النظام الحالي، وكذلك تحديد الأدوات الأكثر فائدة.
الحل
لم تكن قيادة الجامعة وحدها هي التي ترغب في الوصول إلى البيانات، بل أراد أصحاب المصلحة من الأكاديميين أيضًا الحصول على البيانات لتقييم العقبات التي يواجهها الطلاب وإيجاد الحلول لتحسين النتائج. ومن ثم، كانت الجامعة بحاجة إلى حل يمكن لجميع فئات الجامعة استخدامه وفهمه. وفي سبتمبر 2020، نفذت الجامعة نظام Blackboard Analytics for Learn الذي وفّر مجموعة شاملة من التقارير ولوحات المعلومات التي يمكن تخصيصها وفق احتياجات كل مستخدم.
اتخاذ القرارات المبنية على البيانات بسهولة
من بين القضايا ذات الأولوية التي أرادت الجامعة استخلاصها من البيانات كانت معرفة تفضيلات الطلاب بين المقررات الحضورية والافتراضية، وهو أمر مهم للغاية نظرًا للظروف العالمية الناتجة عن جائحة كوفيد-19. اكتشفت الجامعة أن العديد من الطلاب يفضلون التعلّم عن بُعد، لكن بعض الأدوات لم تُستخدم بكفاءة. وكانت سرعة تحديد هذه القضايا باستخدام بيانات Analytics for Learn أمرًا لافتًا.
قال الدكتور أحمد الحارثي، وكيل عمادة التعلم الإلكتروني والتعليم عن بعد للشؤون الفنية بجامعة أم القرى:
“من خلال حل شامل لبيانات الجامعة، تمكنا من رسم خطوط واضحة من مخرجات المقررات إلى مخرجات البرامج، وصولاً إلى أهداف الجامعة. أصبح لدينا معرفة أعمق بالمؤسسة، وبرامجها، وطلابها، وأعضاء هيئة التدريس. وقد مكّننا ذلك من اتخاذ القرارات الصحيحة بسرعة أكبر وبثقة أعلى.”
كما استخدم موظفو الجامعة Analytics for Learn للمساعدة في تحديد أسباب عدم تبنّي بعض الأدوات. ويضرب الدكتور الحارثي مثالاً على ذلك بـ”أدوات التقييم التفصيلية” (Rubrics) التي كانت غير مستخدمة على نحو واسع. ومن خلال البيانات، تمكن الفريق من فهم عوائق الاستخدام، ثم الاستجابة عبر التدريب، وتوفير الموارد الإرشادية، ودمج الأدوات بشكل يساعد على إزالة تردد المستخدمين.
وللاستجابة لاحتياجات الأكاديميين في الوصول إلى البيانات، أتاح Analytics for Learn للجامعة توفير لوحات معلومات وتقارير مخصصة بناءً على الأدوار الجامعية.
وأضاف الدكتور الحارثي:
“استخدام البيانات على مستويات مختلفة – للطلاب، والمحاضرين، والعمداء، ووكلاء العمداء، والإداريين – يسمح لكل دور باستخدام التقارير ذات الصلة بقضاياه، ويمنحه الاستقلالية في اتخاذ القرارات التي تحسن من عملياته ونتائجه.”
كما يمنح هذا النظام قيادة الجامعة القدرة على تحليل النتائج ضمن وحدات معينة بالمؤسسة. فعلى سبيل المثال، إذا كان أحد الطلاب يواجه صعوبات ويسعى لتحسين مستواه، يمكن للموظفين تقييم مقاييس مثل مدى تفاعل الطالب مع مقرراته، وما إذا كان هناك تحيز في التقييم، أو ما إذا تدخل الأكاديميون والعمداء لدعمه، وغيرها من المؤشرات. وبحسب الدكتور الحارثي، فإن القدرة على عرض بيانات المسار التعليمي للطلاب عبر Analytics for Learn كانت ذات أهمية قصوى لجامعة أم القرى. ومع التركيز الكبير على النتائج، أثبتت هذه البيانات أنها أداة لا غنى عنها لضمان معالجة الجامعة لتجربة الطالب وتعزيز مشاركته.
نظرة إلى المستقبل
تواصل جامعة أم القرى إنشاء موارد تدريبية مستمرة لمعالجة المشكلات التي يواجهها الطلاب والأكاديميون بناءً على البيانات. كما تشجع الأكاديميين على استخدام النتائج لاكتشاف الأساليب الناجحة ومشاركتها في مركز البيانات الجامعي الموحد. ومن خلال تعزيز روح التعاون، يمنح “دمقرطة البيانات” الجميع القدرة على اتخاذ قرارات ذكية مبنية على البيانات.
وقال الدكتور الحارثي:
“البيانات قوة. إن استخدام البيانات في تقديم التعليم، وتعزيز التدريب، وتحسين نتائج الطلاب من خلال Analytics for Learn منح جامعة أم القرى الأدوات اللازمة لمواصلة السعي نحو تحقيق رؤيتنا الجامعية.”
منتجات Blackboard: Analytics for Learn، Blackboard Learn